AI 교육 프로그램 기획 · 설계 · 콘텐츠 개발

고영건YEONGGEON GO

막연한 교육 요구를 구체화하고,
실제로 배우고 활용하는 교육으로 만듭니다.

새로운 것을 배우고, 다른 사람들과 생각을 나누는 걸 좋아하는 사람입니다.
지금은 AI를 주제로 교육을 기획하고 만드는 일을 하고 있습니다.
낯선 기술을 쉽게 풀어 설명하며, 개발·비개발 직군과 고객사·사업부 사이의 이해를 잇는 데 강점이 있습니다.

고영건 프로필 사진
현재엘리스 콘텐츠팀2022.05 – 현재
01

경력과 학력

교육의 기획부터 제작·운영까지 이어온 경험

경력

엘리스

콘텐츠팀 · AI 콘텐츠 제작자

기업·정부·글로벌 고객을 위한 데이터 분석·AI 교육 프로그램을 설계하고, 현장에서 활용되는 콘텐츠로 구현합니다.

  • 프로그램 설계고객 요구 분석, 교육 제안, 커리큘럼·프로젝트·평가 체계 기획
  • 콘텐츠 개발강의자료·퀴즈·실습 제작, 강의 영상 촬영, 생성형 AI 콘텐츠 최신화
  • 협업과 운영콘텐츠 일정·품질 관리, 강사·파트너 협업, 운영 피드백 반영
학력

대구경북과학기술원 DGIST

컴퓨터공학 학사

물리에서 컴퓨터공학으로 전공을 변경하며 기술을 이해하는 기반을 넓혔습니다.

자격

NCS확인 강사

인공지능
02

업무 역량

기술 이해를 교육 설계와 실행으로 연결합니다.

기술 이해와 콘텐츠 개발

데이터 분석
탐색적 데이터 분석 · 데이터 전처리
인공지능
머신러닝 · 딥러닝 · 컴퓨터 비전
생성형 AI
최신 기술·논문 리서치 · AI 도구 활용
Claude Code · Codex 등 Agent 도구
사내 업무 효율화를 위한 AI Agent tool 개발 및 배포

교육 기획과 협업

교육 설계
사업계획서 · 커리큘럼 · 프로젝트·평가 설계
커뮤니케이션
외부 강사 관리 · 경진대회 운영 · 글로벌 사업 협의
실행과 리딩
개발 일정·품질 관리 · 임시 스쿼드 리딩
협업 도구Jira · ConfluenceNotionTeams · Slack

업무 기록과 일정 관리 · Teams–Jira Cloud 연동

03

주요 프로젝트

프로젝트 카드를 클릭해 보세요. 큰 이미지와 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

01AI 인재양성

이어드림스쿨

스타트업 AI 기술인력 양성사업

이어드림스쿨 로고

취업을 목표로 한 장기 AI 교육에서 학습·프로젝트·평가가 하나의 흐름으로 이어지도록 설계했습니다.

담당 역할교수설계 총괄
  • 연간 교육 로드맵과 세부 커리큘럼 설계
  • 콘텐츠 개발 일정·품질 관리 및 강사 협업
  • 코딩 테스트·경진대회·기업 연계 프로젝트 설계
주요 성과조기 취업률 전년 대비 2배

2025년 200명 중 156명 수료 · 높은 만족도를 바탕으로 2026년 분반 확대 운영

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목표

2025–2026 스타트업 AI 기술인력 양성사업에서 학습부터 실무 프로젝트·취업 준비까지 이어지는 교육 경험을 설계했습니다.

담당 역할

  • 사업계획서·교육 운영 계획 작성 및 연간 로드맵·마일스톤 설계
  • 고객 요구에 따른 데이터 엔지니어링 과정 신설, 강의 형태와 교육 비중 조정
  • 코딩 테스트·경진대회·기업 연계 프로젝트와 평가 구조 설계
  • 교육 일정과 연계한 콘텐츠 개발·배포·품질 관리
  • 강사 섭외와 현장 이슈 대응, 고객·강사·수강생 피드백 반영

결과

2025년 156명이 수료했으며 조기 취업률은 전년도 대비 2배 높아졌습니다. 2025년의 높은 교육 만족도를 바탕으로 2026년에는 분반을 확대해 운영하게 됐습니다.

2025년 수료 관련 기사 ↗
02글로벌

글로벌 AI 교육

해외 교육 사업 초기 구축 및 프로그램 총괄

Korea-ASEAN Digital Academy 교육 프로그램 현장

글로벌 교육 사업 출범 단계부터 임시 스쿼드리더를 맡아 국가·기관별 요구에 맞는 프로그램 설계를 담당하고 운영하였습니다.

담당 역할기획·제안·프로그램 총괄
  • 해외 고객·파트너와 목표·범위·일정 조율
  • 인도네시아 KADA 전체 커리큘럼 및 콘텐츠 제작
  • 싱가포르 해군·브루나이 취준생 대상 실습·평가 설계
주요 성과연장 및 후속 교육으로의 확장

KADA Batch 2 · 싱가포르·브루나이 2년 연속 진행

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인도네시아 · KADA (Korea-ASEAN Digital Academy)

교육 제안과 수주, 전체 커리큘럼 및 생성형 AI 콘텐츠 제작을 담당했습니다. 최종 프로젝트의 주제·수행 방식·평가 체계를 설계하는 등 전체 교육 진행 과정의 설계 및 운영 역시 담당하였습니다.

Batch 1 이후 높은 취업률과 만족도를 토대로 Batch 2로 확대 진행할 수 있었습니다.

싱가포르 · 해군 AI 교육

고객·파트너와 교육 범위·형태·일정을 조율했습니다. 국방·해군 업무와 제한된 교육 환경을 고려한 AI 커리큘럼 및 PoC형 실습을 설계했습니다. 높은 만족도를 토대로 클라우드 매출과 연결지을 수 있었고 이듬해 추가 교육으로 이어졌습니다.

브루나이 · Brunei Innovation Lab

취업 준비생 대상 부트캠프를 제안하고, 프로젝트 중심의 교육 형태·운영 방식·결과물 평가 체계를 설계했습니다. 프로그램은 2년 연속 진행됐습니다.

글로벌 교육 사업 기사 ↗싱가포르 파트너십 기사 ↗
03B2B · B2G

기업·공공기관 맞춤형 교육

B2B·B2G AI 교육 프로그램 기획 및 콘텐츠 개발

엘리스 주요 도입 기업·기관: 삼성SDS, LG전자, LG화학, LG CNS, SK C&C, SK텔레콤, 현대모비스, KDB, 하나은행, IBK

고객의 업무 환경과 학습자 수준을 분석해, 데이터 분석·AI·생성형 AI 교육을 직무에 맞는 커리큘럼과 실습으로 구체화했습니다.

담당 역할교육 제안·설계·콘텐츠 개발
  • 고객과 목표·난이도·운영 방식 협의 및 교육 계획 작성
  • 임원·비개발 직군·재직자 등 대상별 사례와 난이도 조정
  • 기업 데이터 기반 실습 및 공공 인재양성 교육과정 기획
주요 성과다양한 산업과 직무를 교육으로 연결

삼성·LG·현대 계열사, 한전KPS·국방과학연구소 등 다양한 고객사 대상

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삼성전자·삼성SDS·LG전자·LG이노텍·현대자동차·한전KPS·국방과학연구소 등 기업·기관의 업무 환경과 학습자 수준을 분석해 교육과 실습으로 구체화했습니다.

담당 역할

  • 제안서 및 교육 계획 작성, 고객과 교육 목표·난이도·운영 방식 협의
  • 리더·비개발 직군·재직자 등 대상에 따른 사례와 난이도 조정
  • 실제 기업 데이터를 활용한 분석 실습과 생성형 AI 활용 과정 개발
  • ICT 이노베이션스퀘어·경기도경제과학진흥원 등 공공 인재양성 교육과정 기획
LG전자 AI Agent 교육 사례 ↗관련 교육 영상 ↗
04산업 특화 교육

산업전문인력 AI 교육

NIPA 산업전문인력 양성사업

산업전문인력 AI 역량강화 교육 현장

소재·건설기계·의료바이오 산업의 업무와 데이터를 반영해, 재직자가 현업에서 활용할 수 있는 과정을 개발했습니다.

담당 역할콘텐츠 총괄
  • 산업·직무·학습 수준별 교육 목표와 커리큘럼 정의
  • 총 30개 과정의 개발 일정·범위·품질 관리
  • 운영 피드백 반영 및 재사용 가능한 교육 콘텐츠 자산화
주요 성과3년간 30개 과정 기획·개발·운영

전 과정 만족도 80% 이상 · 나노·탄소(소재) 과정 90.6%

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목표

소재·건설기계·의료바이오 산업의 직무와 학습 수준에 맞는 실무형 AI 교육을 제공했습니다.

담당 역할

  • 교육 제안과 대상별 목표·난이도·커리큘럼 설계
  • 30개 과정의 콘텐츠 개발 일정·범위·품질 관리 및 내부 제작자·외부 전문가 협업
  • 실제 제조 데이터, 오일·배터리 센서 데이터, 건설현장 이미지 기반 실습 기획
  • 고객·강사·수강생 피드백을 반영한 과정 개선 및 생성형 AI 과정 확장

결과

LG화학·현대자동차·코닝·HD현대 등 기업 재직자 대상 교육을 제공했습니다. 나노·탄소(소재) 과정에서 만족도 90.6%를 달성했으며, 사업 종료 후 콘텐츠를 재사용 가능한 교육 자산으로 전환했습니다.

NIPA 교육 사례 ↗바이오헬스 교육 사례 ↗
05콘텐츠 개발

엘리스 오리지널 강의

데이터 분석·AI·생성형 AI 콘텐츠 제작 및 촬영

엘리스 로고

어려운 개념을 실제 데이터와 실습으로 설명합니다. 강의 기획부터 교안·퀴즈·실습 개발, 영상 촬영까지 직접 수행했습니다.

담당 역할콘텐츠 기획·제작·촬영
  • pandas·전처리·ML/DL·컴퓨터 비전·자연어 처리 강의 제작
  • 실거래·반도체 불량률 등 실제 데이터 기반 실습 구성
  • 최신 생성형 AI 모델·도구를 빠르게 습득해 선제적으로 강의 제작
주요 성과제작 과목을 다양한 교육과정에 활용

대부분의 과목에서 만족도 4.5/5 이상

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pandas·데이터 전처리·머신러닝·딥러닝·컴퓨터 비전·자연어 처리부터 생성형 AI와 Agent 도구 활용까지 강의 콘텐츠를 제작했습니다.

제작 방식

  • 부동산 실거래·반도체 불량률 등 실제 데이터셋을 활용한 실습 구성
  • 이미지 세그멘테이션·Transformer 등 주요 개념을 강의자료와 실습으로 설명
  • 최신 생성형 AI 모델과 도구를 빠르게 습득하고, 새로운 활용 방식을 선제적으로 강의 콘텐츠에 반영
  • 고객의 교육 수요에 맞춰 교안과 실습을 조정하고 직접 강의 영상 촬영

성과

제작한 과목들은 다양한 교육과정에 활용되었으며, 대부분의 과목에서 5점 만점에 4.5점 이상의 높은 만족도를 받았습니다.

데이터 분석 Motivation 영상 ↗
06지식 공유

AI 기술 리서치와 지식 공유

사내 AI 동향 공유 및 LinkedIn 콘텐츠 발행

LLM
AI Agent
AI 개발도구

빠르게 변하는 AI 기술 가운데 교육과 업무에 활용할 가치가 높은 내용을 선별해, 비전문가도 이해할 수 있게 전달합니다.

담당 역할리서치·선별·콘텐츠 발행
  • LLM·AI Agent·개발도구의 기술·제품·연구 동향 모니터링
  • 배경·핵심 내용·시사점 중심으로 사내 공유 콘텐츠 구성
  • LinkedIn 발행 및 커리큘럼·강의자료 개선에 반영
주요 성과기술 리서치를 교육 콘텐츠 개선으로

사내 정기 공유를 통한 AX 확장 및 LinkedIn 발행으로 지식 확산

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AI 기술 리서치와 공유

LLM·AI Agent·AI 개발도구의 기술·제품·연구 동향을 지속적으로 모니터링합니다. 교육과 업무에 활용 가치가 높은 주제를 선별하고, 배경·핵심 내용·시사점으로 구조화해 사내와 LinkedIn에 공유합니다.

사내 AX 학습 자료 제작·배포

AI 기술 리서치와 도구 활용 과정에서 습득한 내용을 사내 AX를 위한 학습 자료로 정리하고 배포합니다. 구성원이 새로운 AI 기술을 이해하고 업무에 활용할 수 있도록 설명하며, 정기 공유를 통해 활용 사례와 인사이트를 나눕니다.

교육과 연결하는 리서치

비전문가도 이해할 수 있도록 기술적 내용을 재구성하고, 교육과 관련성이 높은 변화는 실제 커리큘럼과 강의자료 개선에 반영합니다.

LinkedIn에서 글 보기 ↗
04

일하는 방식

학습자의 이해와 성장을 기준으로 판단합니다.

01

소통으로 구체화하는 교육 설계

고객사·강사와 의견을 나누며 막연한 교육 요구를 구체적인 방향으로 이끌어냅니다. 교육 내용이 낯선 상대에게도 핵심을 쉽게 설명해 서로의 이해를 맞추고, 원하는 교육을 주제·흐름·콘텐츠로 설계합니다.

02

직접 익히고 교육으로 연결하는 AI

빠르게 변하는 생성형 AI의 흐름을 놓치지 않도록 다양한 AI 도구를 직접 사용하고, 최신 정보와 논문을 찾아 학습합니다. 새롭게 익힌 지식은 고객·동료와의 소통에 활용하고, 교육과정과 강의자료에 반영합니다.

03

다양한 시도를 통한 가능성 발견

익숙한 방식에 머무르지 않고, 새로운 접근을 시도하며 가능성을 찾습니다. 교육과 별도로 운영되던 클라우드 제품의 활용 가능성을 발견해, 강의·프로젝트와 연계하는 방안을 제안했습니다. 이 제안은 여러 교육에서 실제 판매로 이어졌습니다.

05

연락처

함께 나누고 싶은 이야기가 있다면 편하게 연락해 주세요.

고영건 YEONGGEON GO